プロジェクトについて

プロジェクト概要

Raspberry PiでAIによる顔認識および非接触型温度計を利用して体温を自動測定する

教室の入り口で設置し、検出した顔IDと体温データをFirebaseに転送する。

プロジェクト成果予想

1. 健康データベースと管理ツール
2. 学生個人データベース（Pod）と管理ツール
3. 自動出席取得ツール

プロジェクト進行状況

個々の機能は検証中です。

顔認識システム

顔認識は画像中に映った人を検知し、人物の識別を行う技術です。顔認識の用途としては、監視カメラのシステムに組み込んでセキュリティ向上に役立てたり、ロボットに組み込んで家族の顔を認識させたりすることがあげられます。

顔認識システム（かおにんしきシステム、英語: Facial Recognition System）とは、監視カメラのデジタル画像から、人を自動的に識別するためのコンピュータ用アプリケーションである。ライブ画像内の顔と思われる部分を抜き出し、顔面画像データベースと照合することで識別を行う。

 

dlib の顔認識ライブラリ

dlib を使った Python の顔認識ライブラリ Face Recognition を使って、顔認証を行う方法について紹介します。 顔認証は、予め保存されている個人の顔のデータと認証中の顔の画像とを照合し、その人物が誰であるかを識別する技術です。 スマートフォンのロック解除や入退室管理など、セキュリティが求められる分野で広く使われています。

体温検出仕組み

横のカメラの上に、AMG8833検温センサーも追加します。